数据是视频山深数据师人工智能最关键的要素，近年来，标注人工智能的当老外国军事新闻网快速发展离不开数据标注技术。而数据标注员，视频山深数据师则相当于人工智能的标注老师。眼下，当老高质量数据集需求越来越旺盛，视频山深数据师为数据打上标签，标注正成为年轻人的当老新职业。

走进贵州铜仁市的视频山深数据师数字就业中心，鼠标点击声此起彼伏。标注

记者看到，当老几十位年轻人正坐在电脑前，视频山深数据师外国军事新闻网给各类视频与图片信息进行标注。标注

数据标注员 王庆仙：我现在做的当老就是来判断AI给短视频的分类标签是不是正确的，不准确的话我们就需要人工改正一遍。

95后女孩王庆仙，成为数据标注员已经一年多。

她告诉记者，这份工作相当于给AI当老师，鼠标的每一次框选，都是在教会人工智能“看懂”世界。通过人工不断标注，对大模型生成的内容进行评价、反馈，从而让大模型更加聪明。

数据标注员 王庆仙：你会发现AI一开始的错误率很高，通过一点点标注的数据，一点点投喂给AI，慢慢错误率没有那么高了。

智能驾驶数据，则是在教车辆更准确地识别道路、障碍物与交通标志。

数据标注员 宋小峰：我们标注的数据以后会应用在车辆上，导入的数据就是保证车辆行驶过程中的安全问题，我们标注的数据更多，自动驾驶就更安全。

采访中记者了解到，这些标注员虽身处贵州深山，处理的却常是来自东部企业的数据，而他们产出的“训练成果”，正服务着全国的智能应用——给信号灯、车辆等“贴上标签”，正帮助自动驾驶汽车识别障碍、精准泊车；给地图与街景标注，正持续优化着导航精度，让出行更加可靠。

而屏幕之外，这群年轻的“数字园丁”也在和新技术共同成长。

数据标注员 高秋玲：通过针对性训练，让人工智能突破数据和算法的局限性。

数据标注员 田小艺：我打算多学几种标注工具和标注逻辑，跟上技术更新的脚步。

数据标注员 王庆仙：新的一年，我希望通过更精细、更准确地标注，让人工智能真正理解人的需求，让技术温暖更多人。

监制丨王琰 岳群制片人丨朱江记者丨张丛婧 贵州台 万山融媒编辑丨张昊